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Title: Desenvolvimento de Sistema para Recolha, Armazenamento, Processamento e Análise de Sinais Biométricos para Classificação de Processos Fisiológicos
Authors: Lourenço, Diana Margarida Fernandes 
Orientador: Cardoso, Alberto
Teixeira, César
Keywords: Engenharia biomédica; Ciências da Saúde; Tecnologia; Stress; Sinais biométricos; Análise
Issue Date: Sep-2016
Citation: Lourenço, Diana Margarida Fernandes / Desenvolvimento de Sistema para Recolha, Armazenamento, Processamento e Análise de Sinais Biométricos para Classificação de Processos Fisiológicos
Abstract: stress é um processo fisiológico que pode ser, em caso de perigo, o responsável pela alerta e a fuga. Contudo, nas últimas décadas, esta vertente positiva do stress tem sido esquecida devido ao aumento do número de esgotamentos relacionados com a atividade profissional, provocados pelo acumular de stress. Para combater isso, hoje em dia, graças ao desenvolvimento de diversas áreas de estudo, é possível criar dispositivos que permitem entender o funcionamento no nosso próprio corpo. Neste sentido, o objetivo deste projeto é desenvolver um sistema capaz de adquirir, armazenar, processar e analisar sinais biométricos para a deteção de episódios de stress. Para isso, foi necessário estudar uma base de dados específica, o desenvolvimento de um algoritmo de deteção destes eventos e um sistema de aquisição de sinais de eletromiografia, condutividade elétrica da mão, respiração e ritmo cardíaco que, neste caso, foi o sistema e-Health Sensor Platform Complete Kit V2.0, desenvolvido pela Cooking Hacks. Apesar de, no sistema final, apenas se considerar em eventos de stress e nãostress, foram analisadas, ao longo do projeto, a abordagem binária mas também a multiclasse (’baixo stress’, ’médio stress’ e ’alto stress’). Relativamente aos resultados, estes sugerem que o algoritmo, aplicado na análise dos sinais, tem a capacidade de discriminar a existência ou não de stress, no sistema de aquisição final. Por último, este sistema, desenvolvido a partir deste tipo de kit de baixo custo, é uma inovação devido ao facto de não existir, até à data e tanto quanto ao nosso conhecimento, nenhum sistema com esta característica para a deteção de stress em tempo real. Keywords: monitorização, detecção de stress, sinais fisiológicos, tempo real, Arduino, sensores.
URI: http://hdl.handle.net/10316/32562
Rights: openAccess
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